首頁的交互設計還支持多維度數(shù)據(jù)下鉆分析。用戶點擊三維場景中的儲能集裝箱，可查看功率歷史波動曲線、實時運行數(shù)據(jù)及設備狀態(tài)；切換至二維組態(tài)界面，則能直觀呈現(xiàn)主接線圖內電氣設備的實時運轉參數(shù)。這種“全局-局部”的切換能力，使得用戶既能掌握整體能耗趨勢，又能深入分析具體設備的運行效率。
服務平臺以數(shù)據(jù)為核心，構建了從能源采集、分析到決策的閉環(huán)管理體系。通過部署在關鍵節(jié)點的傳感器與計量器，系統(tǒng)實時采集能源消耗數(shù)據(jù)，并利用大數(shù)據(jù)技術進行清洗、存儲與關聯(lián)分析。AI算法的深度應用，使得系統(tǒng)能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘能耗規(guī)律，識別節(jié)能潛力點。例如，通過同環(huán)比分析、能效對標等功能，用戶可直觀對比不同車間、產線或設備的能耗水平，發(fā)現(xiàn)低效環(huán)節(jié)并制定改進措施。
平臺的集成化特性尤為突出。它支持標準工業(yè)協(xié)議接入，可無縫對接PLC、DCS、MES等主流系統(tǒng)，實現(xiàn)設備狀態(tài)、生產計劃與能源消耗的協(xié)同分析。同時，平臺提供自定義報表服務，用戶可根據(jù)需求生成日、周、月、年等周期性報表，或通過拖拽式設計器快速創(chuàng)建復雜報表，滿足多層級管理需求。移動端應用進一步拓展了管理邊界，支持Android與iOS雙平臺操作，用戶可隨時隨地查看能耗數(shù)據(jù)、設備狀態(tài)與告警信息，實現(xiàn)巡檢、運維與應急處置的高效協(xié)同。
系統(tǒng)以AI技術為內核，構建了“監(jiān)測-分析-優(yōu)化-決策”的閉環(huán)管理體系。在能源監(jiān)測層面，系統(tǒng)通過物聯(lián)網技術實現(xiàn)設備級能耗數(shù)據(jù)采集，結合數(shù)字孿生技術構建虛擬化模型，直觀展示能耗單元的運行狀態(tài)。例如，在風光儲園區(qū)中，系統(tǒng)可實時繪制風電機組、光伏板、儲能單元等關鍵設備的性能狀態(tài)，包括功率輸出、溫度、運行效率等信息，幫助運維人員掌握設備健康狀況。
系統(tǒng)的智能化決策能力是其核心優(yōu)勢?；跈C器學習模型，系統(tǒng)可預測未來能源需求趨勢，并自動生成調度方案。例如，在冷熱負荷預測中，系統(tǒng)綜合天氣條件、建筑特性與使用習慣，動態(tài)調整制冷/制熱參數(shù)，實現(xiàn)能源供需的精準匹配。此外，系統(tǒng)支持碳排放核算功能，將用能數(shù)據(jù)轉換為標準煤或碳排放量，為企業(yè)制定碳減排策略提供依據(jù)。通過與虛擬電廠、電力交易市場的對接，系統(tǒng)還能參與需求響應與峰谷套利，進一步降低企業(yè)用電成本。
隨著AI技術的持續(xù)演進，智慧能源管理系統(tǒng)將向更高階的智能化發(fā)展。未來，系統(tǒng)將深度融合數(shù)字孿生、邊緣計算與區(qū)塊鏈技術，實現(xiàn)能源數(shù)據(jù)的實時共享與可信交易。例如，通過邊緣計算節(jié)點，系統(tǒng)可在本地完成數(shù)據(jù)預處理與初步分析，減少云端壓力；區(qū)塊鏈技術則可確保能耗數(shù)據(jù)的不可篡改，為碳交易提供可信憑證。
在生態(tài)共建層面，系統(tǒng)將推動能源供應商、用戶與服務商的協(xié)同創(chuàng)新。例如，通過開放API接口，系統(tǒng)可接入第三方節(jié)能服務，為用戶提供定制化解決方案；服務商則可基于系統(tǒng)數(shù)據(jù)優(yōu)化設備運維策略，形成多方共贏的能源管理生態(tài)。此外，隨著“雙碳”目標的推進，系統(tǒng)還將與碳資產管理平臺深度整合，幫助企業(yè)實現(xiàn)能源消耗與碳排放的雙重管控。
捷瑞數(shù)字研發(fā)的AI智慧能源管理融合人工智能、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網技術，為企業(yè)、園區(qū)及產業(yè)集群打造全方位能源優(yōu)化解決方案。系統(tǒng)通過智能監(jiān)測與分析，實現(xiàn)能源生產、傳輸、消費全流程的精準管控，助力客戶高效利用能源資源。不僅提升能效，更推動節(jié)能減排與碳排管理，助力企業(yè)達成可持續(xù)發(fā)展目標。同時，整合分布式能源資源，構建高效協(xié)同的虛擬電廠模式，實現(xiàn)能源供需的智能調度與價值最大化。
